AI人工智能

课程优势：

1.4个月基础课程

2.2个月头部AI企业项目组实践

3.哈佛大学、麻省理工、清华、北大、中科院的博士专家教授领衔授课

4.商业应用课程、求职课程，算法面试辅导课程

5.专业助教1v1指导，大咖社群互动交流

6.提供苹果、英特尔、科大讯飞、阿里、深兰科技各大名企机构实习证明

7.内推100多家头部企业面试

课程内容：

一阶段Python基础编程

Python环境搭建

Python基础语法

标准数据类型

拷贝&运算符

条件语句&循环语句&推导式

函数&封包解包

面向对象编程

其他高级编程

二阶段 Numpy与数据分析，Pandas与数据处理，Matplotlib

NumPy快速入门

Pandas数据分析

Matplotlib

Seaborn

三阶段机器学习经典算法

机器学习概述

KNN

回归算法

梯度下降

Logistic&Softmax

特征工程

决策树

集成学习

SVM

贝叶斯

Kmeans

四阶段深度学习基础

1.1PyTorch深度学习框架

1.2BP神经网络

1.3CNN卷积神经网络及各种卷积结构

1.4RNN循环神经网络及LSTM、GRU

1.5激活函数

1.6池化pooling的作用

1.7Attention注意力机制基本结构及作用

1.8批归一化的作用：BN、LN、IN、GN、SN等

1.9模型过拟合解决方案：Dropout、Dropblock、L2regularization等

1.10PyTorch模型优化器进阶

1.11PyTorch模型训练学习率策略进阶

1.12深度学习模型训练常用训练技巧介绍

1.13经典网络结构：VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet等

五阶段不同方向企业实战运用项目

CV计算机视觉

OpenCVPIL与图形处理代码实战

CV深度学习项目课

CV项目前置知识

（多模态模型、AIGC及大模型）

多模态模型

AIGC

大语言模型基础

大模型开发与应用

指令微调及优化方法

行业应用及解决方案