2025十大学AI算法工程师有实力的机构排名Top10更新
近屿智能
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AI算法工程师课程内容
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 人工智能总览、应用与前沿 | 【课程内容】人工智能技术和应用场景的介绍。主流机器学习框架介绍，针对机器学习场景能够更好的应用相关工具进行分析与处理。常见人工智能的算法，主流的应用构建 方法。 【课程目标】通过实例对人工智能分析方法和流程有直观了解，为后续课程打下基础。形成系统化的人工智能技术栈，人工智能技术和应用场景的全面了解。主流机器学习框架介绍,针对机器学习场景能够更好的应用相关工具进行分析与处理。 |
| 分类算法 | 【实战部分】手写图形数据降维与分类、文本向量化实战、文本分类实战 【课程内容】熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程，了解和掌握 KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，掌握数据降维方法应用。 【课程目标】掌握不同分类算法的过拟合、欠拟合情景与调优。通过实例对于调参过程进行深入理解.了解不同算法的共性与个性。掌握常用分类算法：KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。 |
| 实战项目 | 人工智能互联网应用：自动驾驶项目/语音识别项目 【项目实战】光环自主研发课程体系，项目案例暂不对外开发，请填写个人信息获取。 |
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