产品与运营类
要求:既理解技术,又能和市场、用户对接。
岗位:AI数据分析师、AI产品经理、智能客服运营。
特点:门槛相对低,更适合想转行的文科/商科背景学生。
工程应用类
要求:编程能力+工程落地能力,能把算法模型转化成产品功能。
岗位:计算机视觉工程师、AI软件开发、数据工程师、语音识别工程师。
特点:更注重项目经验,适合工程背景强的人。
算法研发类
要求:数学、框架(TensorFlow、PyTorch)统计、编程(Python/C++)。
岗位:机器学习工程师、算法工程师、深度学习专家。
特点:偏研发,门槛高,但薪资天花板也最高。
行业落地类
要求:懂行业+懂AI,跨界复合能力。
岗位:智能制造工程师、自动驾驶工程师、、AI医疗影像分析师、金融风控AI专家。
特点:在垂直行业中爆发力极强。


